"Hiểu, dự đoán và phản hồi hành vi khách hàng không chỉ là lợi thế cạnh tranh mà còn là điều kiện sống còn" - đó chính là tinh thần cốt lõi của buổi webinar do Databricks và Insider vào ngày 8/5.

Trong thời đại khách hàng kỳ vọng cá nhân hóa trong từng tương tác và dữ liệu trở thành tài sản chiến lược quan trọng nhất của doanh nghiệp, việc hiểu, dự đoán và phản hồi hành vi khách hàng không chỉ là lợi thế cạnh tranh mà còn là điều kiện sống còn.

Đó chính là tinh thần cốt lõi của buổi webinar ngày 8/5, do Databricks và Insider đồng tổ chức với chủ đề “Predictive Modeling to Monetization: Cá nhân hóa hành trình vòng đời theo thuật toán máy học."

Sự kiện quy tụ hơn 500 chuyên gia trong lĩnh vực dữ liệu, tiếp thị và công nghệ, cùng đi sâu vào chiến lược ứng dụng AI + CDP + CX để xây dựng hành trình khách hàng cá nhân hóa ở thời gian thực, có thể đo lường, và tạo ra doanh thu thật.

Vì sao doanh nghiệp đã có công cụ nhưng vẫn chưa cá nhân hóa tốt?

Hầu hết doanh nghiệp hiện nay đã có CDP, CRM, chatbot, automation, nhưng vẫn gặp khó khăn khi:

- Thiết lập một chân dung 360° của khách hàng

- Phản hồi theo thời gian thực

- Cá nhân hóa ở quy mô lớn, có thể đo lường

- Kết nối dữ liệu giữa các phòng ban hoặc đối tác một cách bảo mật

Nguyên nhân không nằm ở thiếu công nghệ. Mà là thiếu nền tảng dữ liệu chuẩn, sạch, linh hoạt và có khả năng kích hoạt ngay khi cần, và đó chính là khoảng trống mà Databricks và Insider đang hợp lực để lấp đầy.

Lợi ích cụ thể dành cho doanh nghiệp từ Webinar

Databricks giúp doanh nghiệp tập trung và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả từ đó thiết lập nền tảng vững chắc để vận hành AI, ML, GenAI một cách thực tiễn.

Lộ trình ba bước được Databricks giới thiệu

- Xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc: Đảm bảo dữ liệu được chuẩn hoá, chất lượng cao và có thể sử dụng được. Hạ tầng dữ liệu hợp nhất sẵn sàng xử lý batch và streaming. Làm tiền đề phục vụ phân tích và ứng dụng nâng cao.

- Mở rộng nền tảng để hỗ trợ các năng lực mới: Hỗ trợ các năng lực mới nhằm tăng giá trị của dữ liệu - khoa học dữ liệu, máy học, phân tích thời gian thực, GenAI.

- Kết nối và chia sẻ mở: Kết nối liền mạch với các hệ thống khác, mở rộng giá trị của dữ liệu. Đảm bảo chia sẻ dữ liệu an toàn, có kiểm soát và tuân thủ quy định.

Doanh nghiệp sẽ nhận được gì?

- Thiết kế được roadmap đầu tư dữ liệu trong 1-3 năm tới.

- Giảm phụ thuộc vào hệ thống hiện hữu (vendor lock-in) nhờ kiến trúc mở và linh hoạt.

- Nền tảng duy nhất cho các nhu cầu về Data và AI

- “Demoratize” Data & AI: Trao quyền cho phòng ban tự khai thác dữ liệu - nâng tầm vai trò đội ngũ Data/IT: Rút ngắn thời gian ra quyết định, đội ngũ Data/IT có thêm thời gian tập trung nguồn lực cho các sáng kiến chiến lược và dự án phân tích nâng cao.

Nếu Databricks đảm bảo dữ liệu đầu vào “sạch,” thì Insider chính là nơi dữ liệu được kích hoạt thành kết quả kinh doanh.

Insider mang đến nền tảng CDXP 3-trong-1

- CDP: Gom dữ liệu hành vi từ web, app, CRM, POS…

- Journey Builder: Thiết kế hành trình khách hàng tự động, đa kênh, thời gian thực.

- Personalization Engine: Cá nhân hóa nội dung, gợi ý sản phẩm, trò chơi hóa (gamification), push, email, Zalo mini app…

Lợi ích nổi bật

- Tạo trải nghiệm 1-1 với từng khách hàng ở mọi điểm chạm.

- Tăng trưởng doanh thu từ các use case thực tế: Cross-sell thẻ tín dụng; Trả góp học phí; Dự đoán và ngăn ngừa rời bỏ (churn); Re-score tín dụng; Cá nhân hóa cho VIP với loyalty + gamification

- Nhờ GenAI, đội ngũ marketing có thể tạo hành trình và nội dung trong vài phút, thay vì hàng tuần.

Trường hợp điển hình: MB Bank

- Giai đoạn 1: Tối ưu onboarding & giao dịch trên app

- Giai đoạn 2: Kết nối với core banking, mở rộng kênh cá nhân hóa

- Giai đoạn 3: Triển khai use case phức hợp - từ phân khúc RFM đến hành vi đa nền tảng

Trong phần thảo luận giữa đại diện Databricks, Insider và Nam A Bank, ba yếu tố thành công được đúc kết:

- Dữ liệu tốt + vai trò tổ chức rõ ràng: Cần Product Owner chịu trách nhiệm toàn diện về CX - không thể “giao khoán” theo bộ phận.

- Chiến lược dài hạn: Những thương hiệu như MB Bank hay Vietnam Airlines thành công là vì kiên trì triển khai theo lộ trình 3-5 năm.

- AI không thay thế được cảm xúc: Tự động hoá giúp giải phóng thời gian cho con người tập trung vào những điểm chạm quan trọng nhất trong hành trình khách hàng.

Sự kiện gặp gỡ riêng dành cho CTO, CIO, CMO - biến dữ liệu thành tăng trưởng chiến lược

Tiếp nối chuỗi nội dung chiến lược, Databricks & Insider trân trọng mời các lãnh đạo cấp cao phụ trách công nghệ, dữ liệu và tăng trưởng tham dự buổi Growth Hack Series offline private event, nơi lý thuyết về AI, CX, CDP sẽ được kết nối trực tiếp với bài toán tăng trưởng của doanh nghiệp Việt hiện nay.

Thời gian: Ngày 29/5/2025

Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh