Việc tích hợp AI trong chẩn đoán hình ảnh giúp máy chạy nhanh hơn, chất lượng hình ảnh tốt hơn… Với bác sỹ, việc ứng dụng phần mềm AI giúp việc chẩn đoán nhanh hơn, kết quả chính xác hơn.

Theo dự báo của Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) đến năm 2030, toàn cầu sẽ thiếu khoảng 18 triệu nhân viên y tế. Vì thế việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác khám chữa bệnh, chẩn đoán hình ảnh không chỉ cho kết quả chính xác cùng các phân tích dữ liệu nhanh nhạy mà còn giúp bác sỹ giảm tải được nhiều công đoạn trong công việc.

Thông tin trên được các chuyên gia hàng đầu về chẩn đoán hình ảnh chia sẻ tại Hội nghị thường niên lần thứ 25 của Hội Điện quang và Y học hạt nhân, diễn ra từ ngày 23-24/8 tại Đà Nẵng.

Giáo sư Phạm Minh Thông - Chủ tịch Hội Điện quang và Y học hạt nhân Việt Nam cho hay một trong những điểm nổi bật của hội nghị lần này là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành y tế. Trong y tế, chẩn đoán hình ảnh là lĩnh vực hàng đầu ứng dụng AI.

Giáo sư Phạm Minh Thông phân tích, các bệnh lý về thần kinh như: bệnh về não, tủy sống và cột sống rất phổ biến. Với các bệnh lý này, chẩn đoán hình ảnh rất quan trọng, như chụp CT cộng hưởng từ cho các hình ảnh chính xác giúp các bác sỹ đánh giá tình trạng bệnh và can thiệp điều trị. Ngoài ra, với bệnh lý tuyến vú, sự phối hợp của các bác sỹ chẩn đoán hình ảnh, giải phẫu bệnh, các bác sỹ điều trị cùng tham gia chẩn đoán, điều trị các bệnh tuyến vú, giúp đưa các phác đồ tối ưu cho người bệnh, đặc biệt có ý nghĩa với ung thư vú.

“Việc tích hợp AI trong các phương tiện chẩn đoán hình ảnh giúp máy chạy nhanh hơn, chất lượng hình ảnh tốt hơn… Tương tự với bác sỹ, việc ứng dụng phần mềm AI giúp việc chẩn đoán nhanh hơn, kết quả chính xác hơn. Trong tương lai gần, AI sẽ đi vào ứng dụng nhiều trong chẩn đoán hình ảnh, giúp giảm tải cho y bác sỹ vì lượng bệnh nhân rất nhiều, nếu không có AI việc đọc kết quả của bác sĩ sẽ rất mất thời gian. Bên cạnh đó, AI là một công cụ hữu ích hỗ trợ các bác sỹ trong lĩnh vực chẩn đoán, có thể giúp phát hiện các tổn thương rất nhỏ," Giáo sư Phạm Minh Thông nhấn mạnh thêm.

Giáo sư Mai Trọng Khoa - Phó Chủ tịch Hội Điện Quang và Y học hạt nhân Việt Nam, nguyên Phó Giám đốc Bệnh viện Bạch Mai cho biết tại Việt Nam, ứng dụng AI là một lĩnh vực mới, hiện có vai trò nhiều chẩn đoán nhiều bệnh lý khác nhau, từ đó giúp cho việc đưa ra các quyết định điều trị được chính xác, kịp thời, hiệu quả.

Đây là công cụ hữu hiệu, quan trọng nhằm hỗ trợ các bác sỹ, cán bộ y tế, chẳng hạn giúp cho việc đọc các kết quả trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh (siêu âm, X-quang, CT, MRI…), y học hạt nhân (SPECT/CT, PET/CT…), giải phẫu bệnh... AI thường hỗ trợ việc đọc kết quả được nhanh hơn, chính xác hơn, thuận lợi hơn, đặc biệt giúp cho bác sĩ thuận lợi trong nhận định, đánh giá kết quả, đặc biệt cán bộ y tế vùng sâu vùng xa.

Ông Phạm Hồng Sơn - Tổng giám đốc GE HealthCare Việt Nam cho hay tại Việt Nam, mỗi ngày có hàng triệu bản in kết quả về chẩn đoán hình ảnh. Khi được ứng dụng, AI với khả năng đọc, phân tích dữ liệu sẽ giúp các bác sỹ có được kết quả chọn lọc nhất, thay vì phải xử lý khối lượng lớn các hình ảnh của từng ca bệnh.

Theo ông Sơn, hiện nay, các công nghệ chẩn đoán hình ảnh hỗ trợ AI đang được phát triển như một công cụ tiên lượng, giúp các bác sỹ dự đoán những ca bệnh cần điều trị, ngay cả khi triệu chứng bệnh chưa biểu hiện ra. Can thiệp sớm hơn có thể giúp bệnh nhân sống lâu hơn, tận hưởng chất lượng cuộc sống tốt hơn, giảm chi phí chăm sóc cho gia đình và xã hội.

Thu hút sự quan tâm của các chuyên gia trong nước và quốc tế tại hội nghị là các chuyên đề về giải pháp chăm sóc sức khỏe toàn diện lĩnh vực tim mạch và ung bướu, đặc biệt là giải pháp cho phát hiện, chẩn đoán, điều trị ung thư gan.

Ông Hà Thúc Nhân - thành viên của Hội điện quang và y học hạt nhân cho biết AI có thể mở rộng tiềm năng vô hạn của các liệu pháp điều trị bệnh tim hiện nay khi giúp can thiệp sớm, ít xâm lấn với độ chính xác cao hơn. Bằng cách tận dụng AI để phân tích thông tin và hình ảnh từ nhiều nguồn khác nhau như điện tâm đồ, siêu âm tim, chụp cắt lớp vi tính, chụp cộng hưởng từ, chụp cắt lớp phát xạ positron…, các bác sỹ có được cái nhìn toàn diện hơn về tình trạng bệnh nhân.

Chẳng hạn với bệnh ung thư gan, việc ứng dụng AI trong chẩn đoán có thể giúp dự báo nguy cơ ung thư của một người bị bệnh gan nhiễm mỡ, viêm gan… là bao nhiêu phần trăm. Điều này có được thông qua tổng hợp các phương tiện như xét nghiệm lâm sàng, chụp cộng hưởng từ… từ đó, các bác sỹ có thể đưa ra hướng điều trị tích cực để giảm nguy cơ đó. Đây là điểm quan trọng giúp ngăn chặn từ xa các ca bệnh tiến triển sang giai đoạn nguy hiểm nhất là ung thư gan.

Sau phiên khai mạc, hội nghị đã có các phiên hội thảo riêng về ứng dụng AI trong y tế, trong đó đặc biệt giới thiệu nhiều tiến bộ nổi trội trong chẩn đoán hình ảnh như máy siêu âm tổng quát, máy cộng hưởng từ thế hệ mới nhất.

Hội nghị thu hút hàng nghìn chuyên gia về lĩnh vực này, trong đó có nhiều chuyên gia đến từ nhiều nước trên thế giới với 56 bài giảng, 148 bài báo cáo tiêu biểu, trong đó những công nghệ, giải pháp hiện đại và toàn diện trong ung bướu, tim mạch, thần kinh... tích hợp trí tuệ nhân tạo./.